Audyt wewnętrzny stanął przed problemem, którego nie rozwiązuje żadna z dotychczasowych metodyk: jak zapewnić rozsądny poziom pewności co do procesu, którego logiki nie da się w pełni odtworzyć. Modele uczenia maszynowego wchodzą do procesów decyzyjnych szybciej niż powstają ramy ich kontroli, a odpowiedzialność za skutki pozostaje po stronie organizacji.
W programie jubileuszowej edycji Konwentu wystąpienie „AI Security i ochrona danych osobowych" wygłosi Sebastian Burgemejster. Blok poświęcony jest praktycznemu przecięciu bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji z wymogami ochrony danych - obszarowi, w którym audytor wewnętrzny coraz częściej pozostaje jedyną niezależną linią weryfikacji.
Program obejmuje ponadto warsztaty dotyczące ryzyk wdrożeniowych AI, zjawiska Shadow AI oraz odpowiedzialności za decyzje algorytmiczne. Zachęcamy audytorów wewnętrznych do udziału - stacjonarnie w Łodzi lub zdalnie.
